SEARCHING
Dalam kehidupan sehari-hari sebenarnya kita sering melakukan pencarian data.
Sebagai contoh, jika kita menggunakan Kamus untuk mencari kata-kata dalam Bahasa
Inggris yang belum diketahui terjemahannya dalam Bahasa Indonesia. Contoh lain saat
kita menggunakan buku telepon untuk mencari nomor telepon teman atau kenalan dan
masih banyak contoh yang lain.
Pencarian data sering juga disebut table look-up atau storage and retrieval
information adalah suatu proses untuk mengumpulkan sejumlah informasi di dalam
pengingat komputer dan kemudian mencari kembali informasi yang diperlukan secepat
mungkin.
Algoritma pencarian (searching algorithm) adalah algoritma yang menerima
sebuah argumen kunci dan dengan langkah-langkah tertentu akan mencari rekaman
dengan kunci tersebut. Setelah proses pencarian dilaksanakan, akan diperoleh salah
satu dari dua kemungkinan, yaitu data yang dicari ditemukan (successful) atau tidak
ditemukan (unsuccessful).
Metode pencarian data dapat dilakukan dengan dua cara yaitu pencarian internal
(internal searching) dan pencarian eksternal (external searching). Pada pencarian
internal, semua rekaman yang diketahui berada dalam pengingat komputer sedangakan
pada pencarian eksternal, tidak semua rekaman yang diketahui berada dalam pengingat
komputer, tetapi ada sejumlah rekaman yang tersimpan dalam penyimpan luar misalnya
pita atau cakram magnetis. Selain itu metode pencarian data juga dapat dikelompokka menjadi pencarian
statis (static searching) dan pencarian dinamis (dynamic searching). Pada pencarian
statis, banyaknya rekaman yang diketahui dianggap tetap, pada pencarian dinamis,
banyaknya rekaman yang diketahui bisa berubah-ubah yang disebabkan oleh
penambahan atau penghapusan suatu rekaman.
Ada dua macam teknik pencarian yaitu pencarian sekuensial dan pencarian biner.
Perbedaan dari dua teknik ini terletak pada keadaan data. Pencarian sekuensial
digunakan apabila data dalam keadaan acak atau tidak terurut. Sebaliknya, pencarian
biner digunakan pada data yang sudah dalam keadaan urut.
Dalam ilmu komputer, sebuah algoritma pencarian dijelaskan secara luas adalah sebuah algoritma yang menerima masukan berupa sebuah masalah dan menghasilkan sebuah solusi untuk masalah tersebut, yang biasanya didapat dari evaluasi beberapa kemungkinan solusi.
w Sebagian besar algoritma yang dipelajari oleh ilmuwan komputer adalah algoritma pencarian.
Metode pencarian data dalam suatu array, baik pada array yang sudah berurut maupuin yang belum terurut dan metode pencarian yang akan digunakan adalah :
1. Sequential search
2. Binary search
3. Tree search
1. SEQUENTIAL SEARCH
Pencarian berurutan sering disebut pencarian linear merupakan metode pencarian
yang paling sederhana. Pencarian berurutan menggunakan prinsip sebagai berikut :
data yang ada dibandingkan satu per satu secara berurutan dengan yang dicari sampai data
tersebut ditemukan atau tidak ditemukan.
Pada dasarnya, pencarian ini hanya melakukan pengulangan dari 1 sampai
dengan jumlah data. Pada setiap pengulangan, dibandingkan data ke-i dengan yang
dicari. Apabila sama, berarti data telah ditemukan. Sebaliknya apabila sampai akhir
pengulangan tidak ada data yang sama, berarti data tidak ada. Pada kasus yang paling
buruk, untuk N elemen data harus dilakukan pencarian sebanyak N kali pula.
Algoritma pencarian berurutan dapat dituliskan sebagai berikut :
1. i ← 0
2. ketemu ← false
3. Selama (tidak ketemu) dan (i <= N) kerjakan baris 4
4. Jika (Data[i] = x) maka ketemu ← true, jika tidak i ← i + 1
5. Jika (ketemu) maka i adalah indeks dari data yang dicari, jika tidak data tidak
ditemukan
Di bawah ini merupakan fungsi untuk mencari data menggunakan pencarian
sekuensial.
int SequentialSearch(int x)
{
int i = 0;
bool ketemu = false;
while ((!ketemu) && (i < Max)){
if(Data[i] == x)
ketemu = true;
else
i++;
}
if(ketemu)
return i;
else
return -1;
}
Fungsi diatas akan mengembalikan indeks dari data yang dicari. Apabila data
tidak ditemukan maka fungsi diatas akan mengembalikan nilai –1.
2. BINARY SEARCH
Yaitu memperkecil jumlah operasi pembandingan yang harus dilakukan antara data yang dicari dengan data yang ada di dalam tabel, khususnya untuk jumlah data yang sangatbesarukurannya.
Prinsip dasarnya adalah melakukan proses pembagian ruang pencarian secara berulang-ulang sampai data ditemukan atau sampai ruang pencarian tidak dapat dibagi lagi (berarti ada kemungkinan data tidak ditemukan).
Syarat utama untuk pencarian biner adalah data di dalam table harus sudah terurut, misalkan terurut menaik.
Salah satu syarat agar pencarian biner dapat dilakukan adalah data sudah dalam
Prinsip dasarnya adalah melakukan proses pembagian ruang pencarian secara berulang-ulang sampai data ditemukan atau sampai ruang pencarian tidak dapat dibagi lagi (berarti ada kemungkinan data tidak ditemukan).
Syarat utama untuk pencarian biner adalah data di dalam table harus sudah terurut, misalkan terurut menaik.
Salah satu syarat agar pencarian biner dapat dilakukan adalah data sudah dalam
keadaan urut. Dengan kata lain, apabila data belum dalam keadaan urut, pencarian biner
tidak dapat dilakukan. Dalam kehidupan sehari-hari, sebenarnya kita juga sering
menggunakan pencarian biner. Misalnya saat ingin mencari suatu kata dalam kamus
Prinsip dari pencarian biner dapat dijelaskan sebagai berikut : mula-mula diambil
posisi awal 0 dan posisi akhir = N - 1, kemudian dicari posisi data tengah dengan rumus
(posisi awal + posisi akhir) / 2. Kemudian data yang dicari dibandingkan dengan data
tengah. Jika lebih kecil, proses dilakukan kembali tetapi posisi akhir dianggap sama
dengan posisi tengah –1. Jika lebih besar, porses dilakukan kembali tetapi posisi awal
dianggap sama dengan posisi tengah + 1. Demikian seterusnya sampai data tengah
sama dengan yang dicari.
Untuk lebih jelasnya perhatikan contoh berikut. Misalnya ingin mencari data 17
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 9 11 12 15 17 20 23 31 35
Awal tengah akhir
Mula-mula dicari data tengah, dengan rumus (0 + 9) / 2 = 4. Berarti data tengah
adalah data ke-4, yaitu 15. Data yang dicari, yaitu 17, dibandingkan dengan data tengah
ini. Karena 17 > 15, berarti proses dilanjutkan tetapi kali ini posisi awal dianggap sama
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Awal tengah akhir
Data tengah yang baru didapat dengan rumus (5 + 9) / 2 = 7. Berarti data tengah
yang baru adalah data ke-7, yaitu 23. Data yang dicari yaitu 17 dibandingkan dengan
data tenah ini. Karena 17 < 23, berarti proses dilanjukkan tetapi kali ini posisi akhir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a
awal = tengah akhir
Data tengah yang baru didapat dengan rumus (5 + 6) / 2 = 5. Berarti data tengah
yang baru adalah data ke-5, yaitu 17. data yang dicari dibandingkan dengan data tengah
ini dan ternyata sama. Jadi data ditemukan pada indeks ke-5.
Pencarian biner ini akan berakhir jika data ditemukan atau posisi awal lebih besar
daripada posisi akhir. Jika posisi sudah lebih besar daripada posisi akhir berarti data
tidak ditemukan.
Untuk lebih jelasnya perhatikan contoh pencarian data 16 pada data diatas.
Prosesnya hampir sama dengan pencarian data 17. Tetapi setelah posisi awal 5 dan
posisi akhir 6, data tidak ditemukan dan 16 < 17, maka posisi akhir menjadi posisi tengah
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Awal akhir
Disini dapat dilihat bahwa posisi awal lebih besar daripada posisi akhir, yang
artinya data tidak ditemukan.
Algoritma pencarian biner dapat dituliskan sebagai berikut :
1. L ← 0
2. R ← N - 1
3. ketemu ← false
4. Selama (L <= R) dan (tidak ketemu) kerjakan baris 5 sampai dengan 8
5. m ← (L + R) / 2
6. 6 Jika (Data[m] = x) maka ketemu ← true
7. 7 Jika (x < Data[m]) maka R ← m – 1
8. 8 Jika (x > Data[m]) maka L ← m + 1
9. 9 Jika (ketemu) maka m adalah indeks dari data yang dicari, jika tidak data tidak
10. ditemukan
int BinarySearch(int x)
{
int L = 0, R = Max-1, m;
bool ketemu = false;
while((L <= R) && (!ketemu))
{
m = (L + R) / 2;
if(Data[m] == x)
ketemu = true;
else if (x < data[m])
R = m - 1;
else
L = m + 1;
}
if(ketemu)
return m;
else
return -1
3. TREE SEARCH
Tree Search atau algoritma pencarian pohon adalah jantung dari teknik-teknik pencarian, algoritma tersebut mencari node dari pohon, terlepas apakah pohon tersebut eksplisit atau implisit ( dibangkitkan saat pengerjaan ). Prinsip dasarnya adalah sebuah node diambil dari sebuah struktur data, suksesornya diperiksa dan ditambahkan pada struktur data.Dengan memanipulas struktur data, pohondieksplorasidalamurutan yang berbeda-beda, dieksplore dari satu tingkat ketingkat berikutnya ( pencarian Breadth-first ) atau mengunjungi node pucuk terlebih dahulu kemudian lacak balik / backtracking ( pencarian Depth-first ).
Contoh lain dari pencarian pohon antara lain pencarian iteraktive deepening depth== Pencarian uninformed ==
Sebuah algoritma pencarian uninformed adalah algoritma yang tidak mempertimbangkan sifat alami dari permasalahan. Oleh Karena itu algoritma tersebut dapat diimplementasikan secara umum, sehingga dengan implementasi yang sama dapat digunakan pada lingkup permasalahan yang luas, hal ini berkata bstraksi. Kekurangannya adalah sebagian besar ruang pencarian adalah sangat besar, dan sebuah pencarian uninformed ( khususnya untuk pohon ) membutuhkan banyak waktu walaupun hanya untuk contoh yang kecil. Sehingga untuk mempercepat proses, kadang-kadang hanya pencarian informed yang dapat melakukannya.
Sebuah algoritma pencarian uninformed adalah algoritma yang tidak mempertimbangkan sifat alami dari permasalahan. Oleh Karena itu algoritma tersebut dapat diimplementasikan secara umum, sehingga dengan implementasi yang sama dapat digunakan pada lingkup permasalahan yang luas, hal ini berkata bstraksi. Kekurangannya adalah sebagian besar ruang pencarian adalah sangat besar, dan sebuah pencarian uninformed ( khususnya untuk pohon ) membutuhkan banyak waktu walaupun hanya untuk contoh yang kecil. Sehingga untuk mempercepat proses, kadang-kadang hanya pencarian informed yang dapat melakukannya.
